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ML Engineer (Commerce Recommendation)
- 직무
- ML/AI
- 경력
- 경력 무관/미상
- 고용 형태
- 정규직
- 지역
- 서울
- 게시일
- 마감
- 상시 또는 미표기
혜택 · 근무
- 대규모트래픽
공고 요약
# 참고해주세요 - 바로 지원하기가 부담스럽다면, ML Engineer 현업과의 상시 [커피챗](https://toss.im/_m/bEsrUbH8) 을 신청해보세요! # 합류하게 될 팀에 대해 알려드려요 - 커머스 추천팀은 토스 앱 안에서 사용자가 더 좋은 상품을 발견하고 구매할 수 있도록, 개인화된 상품 추천 시스템을 만들고 고도화하는 팀이에요. - ML Engineer(Commerce 추천) 포지션은 사용자의 행동 데이터, 상품 정보, 노출 맥락을 바탕으로 어떤 상품을 후보로 가져오고, 어떤 순서로 보여줄지 결정하는 추천 시스템 전반을 설계해요. - CTR, CVR 같은 사용자 반응 예측 모델뿐 아니라 후보 생성, 랭킹, 리랭킹, 여러 노출 요소의 블렌딩, 온라인 실험까지 추천 품질을 좌우하는 전체 흐름을 함께 다뤄요. - 단순히 모델의 오프라인 성능을 높이는 데서 끝나지 않고, 사용자가 실제로 더 적절한 상품을 발견하고 구매할 수 있는 경험을 만드는 것을 목표로 해요. - **토스 데이터 조직에 대해 더 알아보고 싶다면?** [→ *토스 Data Division 위키*](https://recruit-data-division.oopy.io/) # 합류하면…
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