AI Research Engineer - LLM Inference Optimization

LLM 추론의 latency, throughput, cost 간 trade-off를 최적화하기 위한 시스템 및 알고리즘을 설계·구현합니다. · 정확도 손실을 최소화하면서 최신 하드웨어의 추론 가속 효과를 극대화하는 모델 경량화(quantization, pruning, kv-cache…

회사 소개

거대 언어모델과 문서 처리 엔진을 만들어 기업의 업무 방식을 바꾸도록 돕는다. 주요 제품은 Solar LLM, Document Parse, Information Extract이다. 2026년 4월 시리즈C 투자를 받았고, 보도로 확인된 신규 투자 합계는 약 4,306억 원이다.

출처 upstage.ai(새 탭에서 열림)업데이트 2026.10.30