백엔드 엔지니어

주요 업무 - 고가용성 MSA 설계 및 최적화 - 대규모 SaaS 환경에서 확장 가능한 마이크로서비스 구조를 설계하고, Python 기반의 고성능 서버 어플리케이션을 구축합니다. - PostgreSQL, Redis, TimescaleDB 등 Polyglot 저장소를 활용해 학습 로그, AI 모델 사용량, 과금 데이터 등 복잡한 데이터 도메인을 통합 설계합니다. - 실시간 AI 인터랙션 및 클라우드 인프라 연동 - 라이브 코딩, 컨테이너 기반 실습 환경 등 실시간성이 강조된 서비스의 안정적인 트래픽 처리와 리소스 격리를 구현합니다. - 자체 GPU/NPU 인프라와 AI 모델(LLM)을 제품 내 서비스와 연결하는 지능형 백엔드 파이프라인을 구축합니다. - 엔지니어링 표준화 및 자동화 - Gitlab CI, Argo CD를 활용해 빌드부터 배포까지의 과정을 자동화하고, 시스템의 관측 가능성(Observability)을 높여 장애 대응력을 강화합니다. - AI 도구를 활용해 코드 리뷰, 테스트 자동화, 문서화 과정을 혁신하고 팀 전체의 엔지니어링 품질 가드레일을 설정합니다. - 직군 간 경계를 넘나드는 유연한 소통 및 협업 - 기획, 디자인, 프론트엔드 및 AI 팀…